%Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей. Фостер Д.
| Нет в наличии |
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Характеристики
| Тип товара | Книга |
| ISBN | 978-5-4461-1566-2 |
| Автор | Фостер Д. |
| Издательство | Питер |
| Год издания | 2020 |
| Количество страниц | 352 |
| Переплет | Мягкий |
| Возрастные ограничения | 16+ |
| Язык издания | Русский |
| Вес | 0,570 |
| Формат издания | 170x240 мм |