Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Политика Конфиденциальности сайта https://sportano.ru:443/34063-nadezhnost-neyronnykh-setey-ukreplyaem-ustoychivost-/knigi-297/uchebnaya-literatura-315 (именуемый в дальнейшем "сайт")
Владелец сайта (именуемый в дальнейшем "Администрация") обязуется сохранять Вашу конфиденциальность в сети Интернет. Настоящая
Политика Конфиденциальности, рассказывает о том, как собираются, обрабатываются и хранятся Ваши личные данные.
Администрация уделяет большое внимание защите личной информации пользователей.
Пользуюсь этим сайтом, пользователь тем самым дает согласие на применение правил сбора и использования данных, изложенных
в настоящем документе.
Если Вы не согласны с условиями нашей политики конфиденциальности, не используйте этот сайт!
Собираемая информация
Администрация не собирает никакой личной информации о пользователе. Однако, личную информацию пользователя могут собирать
внешние организации (третьи стороны), предоставляющие инструменты для сбора информации о состоянии сайта. По этой причине,
Администрация снимает с себя ответственность по сохранению конфиденциальности данных пользователя. С Условиями Конфиденциальности
третьих сторон, пользователь может ознакомиться на их сайтах.
Прочая информация
Дети любых возрастов могут беспрепятственно пользоваться данным сайтом.